Dax i Power Bi w analizie danych

Dax i Power Bi w analizie danych

by

0.0 (0 ocen)

Wybierz format:

44.00 zł

Opis książki

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

 Henk Vlootman, Michiel Rozema

Wydawnictwo:  Helion

Rok wydania: 2023

Oprawa: broszurowa

Liczba stron: 376

Format: 16.5x23.5 cm

Numer ISBN: 978-83-283-9659-3

Kod paskowy (EAN): 9788328396593

DAX i Power BI w analizie danych. Tworzenie zaawansowanych i efektywnych analiz dla biznesu

Microsoft Power BI jest doskonałym narzędziem do profesjonalnej analizy danych. Jeśli jednak chcesz uzyskać za jego pomocą naprawdę spektakularne efekty, musisz się biegle posługiwać językiem DAX (Data Analysis Expressions). Pozwala on na wykonywanie zaawansowanych obliczeń i zapytań dotyczących danych w powiązanych tabelach i kolumnach w tabelarycznych modelach danych.

To książka przeznaczona dla analitykó,w biznesowych, któ,rzy już poznali język DAX, chcą jednak skorzystać z pełnego potencjału formuł tego języka i modeli Power BI, by tworzyć wydajne i zaawansowane analizy danych. Opisano w niej zasady analizy biznesowej i reguły projektowania dobrych modeli. Zaprezentowano też praktyczne przykłady użycia języka DAX w rzeczywistych sytuacjach biznesowych. Pokazano niuanse pracy z modelami Power BI, a także z funkcjami DAX, filtrami i miarami. Nie zabrakło bardzo przydatnych wskazó,wek dotyczących błędó,w popełnianych często podczas tworzenia zaawansowanych agregacji danych. Do książki zostały dołączone materiały do pobrania (pliki PBIX), któ,re ułatwią pełne zrozumienie prezentowanych treści i ich stosowanie we własnej praktyce zawodowej.

Najciekawsze zagadnienia:

    koncepcje modelowania danych i struktur

    modele Power BI a modele systemó,w zarządzania relacyjnymi bazami danych

    bezpieczne poziomy agregacji, atrybuty i hierarchie

    koncepcja kontekstu i jej stosowanie

    standardowa analiza czasowa

    inteligentna ocena inwestycji za pomocą finansowych funkcji DAX

 

Szczegóły książki

Autor

ISBN

09788328396593

Dostępne formaty

eBook (PDF, EPUB)
Audiobook (MP3)

Język

Polski

Podobne książki