SYSTEMY LINUX W KRYMINALISTYCE BRUCE NIKKEL HELION

Rozwój technologii służy również przestępcom. Wykrywanie śladów niewłaściwego użycia dotyczy maszyn, które zarówno posłużyły do przeprowadzenia ataków, jak i były ich przedmiotem. Obecnie dostępnych jest wiele opracowań poświęconych sposobom działania na miejscu zdarzenia i analizie działających systemów Linux za pomocą poleceń dostępnych po zalogowaniu się na pracującym urządzeniu. Równie ważną metodą pracy śledczej jest badanie obrazu dysku, tworzonego zgodnie z regułami kryminalistyki. Można też podłączyć badany dysk do maszyny badawczej ― w bezpieczny sposób, za pośrednictwem kryminalistycznego blokera zapisu. I właśnie o tych technikach mowa w tej książce.

Dokładnie opisano w niej, jak lokalizować i interpretować dowody elektroniczne znajdujące się na komputerach stacjonarnych, serwerach i urządzeniach IoT pracujących pod kontrolą systemu Linux, a także jak odtwarzać ciąg zdarzeń, które nastąpiły po popełnieniu przestępstwa lub wystąpieniu incydentu związanego z bezpieczeństwem. Przedstawiono zasady analizy pamięci masowej, systemu plików i zainstalowanego oprogramowania. Wyjaśniono sposób badania dziennika systemd, dzienników jądra i jego systemu audytu, jak również dzienników demonów i aplikacji. Ponadto znajdziesz tu omówienie metod analizy konfiguracji sieciowej, w tym interfejsów, adresów, menedżerów sieci i artefaktów związanych z sieciami bezprzewodowymi, sieciami VPN czy zaporami.

Dzięki książce dowiesz się, jak:

• sprawdzać istotne ustawienia
• zrekonstruować proces uruchamiania Linuksa
• analizować tabele partycji, zarządzanie woluminami, systemy plików, układ katalogów, zainstalowane oprogramowanie i konfigurację sieci
• badać historię środowiska fizycznego, restartów i awarii systemu
• analizować sesje logowania użytkowników
• identyfikować ślady podłączonych urządzeń peryferyjnych

Analiza Linuksa: zacznij przygodę z informatyką śledczą!

Waga: 0.5

EAN: 9788328394049

Wydawnictwo: Helion

Data premiery: 09.12.2022

SKU: 9788328394049

(prod_id:  12310564)